4 เดือน ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ช่วงเวลาที่สั้นกว่านี้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเท่ากับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงหากคุณเห็นข้อความนี้เบราว์เซอร์ของคุณไม่ใช้งานหรือไม่สนับสนุน JavaScript หากต้องการใช้คุณลักษณะทั้งหมดของระบบช่วยเหลือเช่นการค้นหาเบราว์เซอร์ของคุณต้องเปิดใช้งานการสนับสนุน JavaScript ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายค่าข้อมูลแต่ละค่าใน quotWindow ที่คำนวณได้จะให้ความสำคัญหรือน้ำหนักเท่ากัน มักเป็นเช่นนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิเคราะห์ข้อมูลราคาทางการเงินว่าข้อมูลล่าสุดเมื่อเร็ว ๆ นี้ควรมีน้ำหนักมากขึ้น ในกรณีเหล่านี้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่มีการถ่วงน้ำหนัก (หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จพระราชดำเนิน - ดูหัวข้อต่อไปนี้) มักต้องการ พิจารณาตารางค่าข้อมูลการขายแบบเดียวกันเป็นเวลา 12 เดือน: ในการคำนวณ Average Weighted Moving Average: คำนวณจำนวนช่วงเวลาของข้อมูลที่เข้าร่วมในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (เช่นขนาดของคำจำกัดความการคำนวณ) ถ้าหน้าต่างคำนวณถูกระบุว่าเป็น n ค่าข้อมูลล่าสุดในหน้าต่างจะคูณด้วย n ค่าคูณด้วย n-1 ล่าสุดคูณด้วยค่าก่อนคูณด้วย n-2 และอื่น ๆ สำหรับค่าทั้งหมด ในหน้าต่าง หารผลรวมของค่าคูณทั้งหมดด้วยการรวมน้ำหนักเพื่อให้ค่า Average Weighted Moving Average เหนือหน้าต่างดังกล่าว วางค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในคอลัมน์ใหม่ตามการวางตำแหน่งโดยรวมต่อท้ายที่อธิบายไว้ด้านบน หากต้องการอธิบายขั้นตอนเหล่านี้ให้พิจารณาว่าจะต้องใช้ค่าเฉลี่ยการขายถ่วงน้ำหนัก 3 เดือนของยอดขายในเดือนธันวาคม (โดยใช้ตารางด้านบนของมูลค่าการขาย) คำว่า quot3-monthquot อนุมานได้ว่าคำจำกัดความในการคำนวณเป็น 3 ดังนั้นอัลกอริธึมการคำนวณ Weighted Moving Average สำหรับกรณีนี้ควรเป็นดังนี้หรือถ้าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักย้อนหลัง 3 เดือนได้รับการประเมินในช่วงข้อมูลต้นฉบับทั้งหมดผลลัพธ์จะเป็น : ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 3 เดือนค่าเฉลี่ยความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยอิงจากราคาข้างต้นจะคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้: ตามสมการข้างต้นราคาเฉลี่ยในช่วงที่ระบุ ด้านบนเท่ากับ 90.66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่ง ข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจากข้อมูลที่เก่ากว่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักใด ๆ กว่าจุดข้อมูลใกล้จุดเริ่มต้นของชุดข้อมูล นี่คือที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามาเล่น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกำหนดน้ำหนักให้มากขึ้นกับจุดข้อมูลปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูลในอดีตอันไกลโพ้น ผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มได้ถึง 1 (หรือ 100) ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆการถ่วงน้ำหนักมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงไม่แสดงในตารางด้านบน ราคาปิดของ AAPL