18 เฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ช่วงเวลาที่สั้นกว่านี้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ใกล้เคียงกับจุดที่เกิดขึ้นจริงการทำให้ทักษะการเทรดของคุณ: การย้ายค่าเฉลี่ยโดย Jim Wyckoff จาก Kitco News kitco ฉันใช้วิธีกล่องเครื่องมือในการวิเคราะห์และซื้อขายตลาด เครื่องมือทางด้านเทคนิคและการวิเคราะห์ที่ฉันมีอยู่ในกล่องเครื่องมือการค้าของฉันในการขายทิ้งทำให้โอกาสในการซื้อขายของฉันดีขึ้น หนึ่งในเครื่องมือการซื้อขายรองที่ฉันชอบคือกำลังเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ขั้นแรกให้ฉันให้คำอธิบายเกี่ยวกับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแล้วฉันจะบอกคุณว่าฉันใช้พวกเขาอย่างไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นหนึ่งในเครื่องมือทางเทคนิคที่ใช้บ่อยที่สุด ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่ายค่ามัธยฐานทางคณิตศาสตร์ของราคาอ้างอิงคำนวณจากช่วงการสังเกต ราคา (โดยปกติราคาปิด) ในช่วงนี้จะถูกเพิ่มและหารด้วยจำนวนครั้งทั้งหมด ทุกๆวันของช่วงสังเกตการณ์จะมีการถ่วงน้ำหนักเดียวกันในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางค่าให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในช่วงการสังเกต เหล่านี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาหรือค่าถ่วงน้ำหนัก ในคุณลักษณะด้านการศึกษานี้ Ill อธิบายเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเท่านั้น ระยะเวลา (จำนวนบาร์) ที่คำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสิ่งที่สำคัญมาก การย้ายค่าเฉลี่ยที่มีช่วงเวลาสั้นลงมักผันผวนและมีแนวโน้มที่จะให้สัญญาณการซื้อขายเพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้ากว่าใช้ช่วงเวลาที่ยาวขึ้นและแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่นขึ้น อย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยที่ช้าลงอาจช้าเกินไปที่จะช่วยให้คุณสามารถกำหนดตำแหน่งที่ยาวหรือสั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนไหวตามแนวโน้มขณะที่การเคลื่อนไหวของราคาอ่อนลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายรวมกันมากที่สุดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ เพื่อระบุสัญญาณการซื้อและขาย ผู้ค้าบางรายใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัว ความยาวของพวกเขามักประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นปานกลางและระยะยาว ระบบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการซื้อขายล่วงหน้าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4, 9 และ 18 งวด โปรดจำไว้ว่าช่วงเวลาอาจเป็นแค่นาทีนาทีวันสัปดาห์หรือแม้แต่เดือนก็ได้ โดยปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้ในช่วงเวลาที่สั้นกว่าและไม่อยู่ในแผนภูมิแท่งแบบรายสัปดาห์และรายเดือนในระยะยาว สัญญาณเซลทรีฟเวอร์ไขว้ตามปกติทั่วไปมีดังต่อไปนี้: สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามจากด้านล่างไปเป็นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว ตรงกันข้ามสัญญาณการขายจะออกเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามจากด้านบนไปด้านล่างค่าเฉลี่ยระยะยาว อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ราคาปิดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อราคาปิดสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้รักษาความยาวไว้ หากราคาปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ปลดระวางตำแหน่งยาว ๆ และตั้งตำแหน่งสั้น ๆ นี่คือข้อควรระวังที่สำคัญเกี่ยวกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อซื้อขายล่วงหน้า: พวกเขาไม่ได้ทำงานได้ดีในตลาดที่เปลี่ยนแปลงเร็วหรือไม่มีแนวโน้ม คุณสามารถพัฒนากรณีที่รุนแรงของการใช้ whiplash โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ตรงกันข้ามในตลาดที่มีแนวโน้มที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีมาก ในตลาดฟิวเจอร์สค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ฉันชอบคือ 9 และ 18 วัน ฉันยังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4, 9 และ 18 วันในบางโอกาส เมื่อมองแผนภูมิแท่งทุกวันคุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันได้ (หากคุณมีซอฟต์แวร์การจัดทำแผนภูมิที่เหมาะสม) และดูว่าพวกเขาทำงานได้ดีในการจัดหาสัญญาณซื้อและขายในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาของประวัติราคาในแผนภูมิหรือไม่ ฉันกล่าวว่าฉันชอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันและ 18 วันสำหรับตลาดฟิวเจอร์ส สำหรับหุ้นแต่ละตัวฉันใช้ (และทหารผ่านศึกที่ประสบความสำเร็จอื่น ๆ ได้บอกฉันว่าพวกเขาใช้) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อพิจารณาว่าหุ้นกำลังรั้นหรือหยาบคาย หากสต็อกอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันจะรั้น หากสต็อกอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันก็เป็นขาลง ฉันยังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อวัดความแข็งแกร่งของดัชนีฟิวเจอร์สของดัชนีหุ้น อีกหนึ่งข้อแนะนำของนักปราชญ์: นักสังเกตการณ์ตลาดเก๋าบอกผมว่ากองทุนสินค้าโภคภัณฑ์ (กองทุนการค้าขนาดใหญ่หลายครั้งที่ดูเหมือนจะครองตลาดซื้อขายล่วงหน้า) ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 วันอย่างใกล้ชิดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในฟิวเจอร์สเม็ด ดังนั้นหากคุณเห็นตลาดที่พร้อมที่จะข้ามด้านล่างหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 วันอาจเป็นได้ว่ากองทุนอาจมีการใช้งานมากขึ้น ฉันกล่าวก่อนหน้านี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นเครื่องมือรองในกล่องเครื่องมือการซื้อขายของฉัน เครื่องมือที่สำคัญที่สุดของฉันคือรูปแบบแผนภูมิขั้นพื้นฐานเส้นแนวโน้มและการวิเคราะห์พื้นฐาน Moving Average - MA ในฐานะตัวอย่าง SMA ให้พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน: สัปดาห์ที่ 1 (5 วัน) 20, 22, 24, 25, 23 สัปดาห์ที่ 2 (5 วัน) 26, 28, 26, 29, 27 สัปดาห์ที่ 3 (5 วัน) 28, 30, 27, 29, 28 โดยเฉลี่ย 10 วันจะเป็นวันแรกของการปิดบัญชี จุด. จุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเริ่มต้นเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงด้านล่าง ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs lag การกระทำราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมายิ่งระยะเวลาที่ยาวนานสำหรับ MA มากเท่าไร ดังนั้นแมสซาชูเซตส์ระยะ 200 วันจะมีความล่าช้ามากกว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมา ความยาวของ MA จะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขายโดย MAs สั้นสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและ MAs ระยะยาวมีความเหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาว นักลงทุนและผู้ค้าที่มีการซื้อขาย MA ระยะเวลา 200 วันโดยมียอดขายต่ำกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญ MAs ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้ามไป MA ที่เพิ่มขึ้นบ่งชี้ว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้น ในขณะที่ค่าดัชนีลดลงแสดงให้เห็นว่าอยู่ในขาลง ในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันโดยการครอสโอเวอร์แบบ bullish ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือ MA ระยะยาว โมเมนตัมด้านล่างได้รับการยืนยันโดยมีการครอสโอเวอร์แบบลบซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุต่ำกว่า MA ระยะยาว